Tips Menganalisa Data
Setelah data terkumpul, langkah selanjutnya adalah menganalisa data tersebut. Bila memungkinkan, seharusnya analisis dilakukan sambil mengumpulkan data dan sedekat mungkin dengan lapangan. Ada beberapa alasan untuk melakukan hal ini. Pertama, semakin dini Anda melakukan analisis, maka semakin kecil kemungkinan melupakan konteks dari data yang Anda kumpulkan. Kedua, seperti dalam semua bagian proyek, semakin banyak Anda melibatkan para pemangku kepentingan dalam analisis dan verifikasi data, maka akan semakin besar peluang bagi mereka untuk mengerti dan menggunakan hasilnya. Melakukan analisis pada saat proses pengumpulan data masih berlangsung memungkinkan membuat Anda melakukan triangulasi hasil Anda dan memeriksa silang bila perlu. Triangulasi dilaksanakan dengan menggunakan berbagai sumber, metode, atau anggota lapangan tim, untuk mengumpulkan data yang sama. Sewaktu memeriksa silang data Anda, semakin konsisten suatu data, semakin besar peluang bahwa data tersebut valid. Triangulasi khususnya penting ketika Anda menggunakan metode pemantauan kualitatif yang tidak menggunakan tehnik pengambilan sampel yang sangat teliti.
Analisis bukanlah sebuah prosedur gaib yang secara otomatis memberi Anda hasil-hasil yang jelas yang berisi kebenaran mutlak tentang proyek Anda. Analisis hanyalah sebuah alat yang dapat Anda gunakan untuk menyarikan informasi dari data Anda.
Disarikan dari buku: Ukuran Keberhasilan, Penulis: Richard Margoluis, Nick Salafsky.